Vijf voordelen van producten

• Meterherkenningssysteem: voor de fabrieksapparatuur voor krachtapparatuur is een van de belangrijke taken het in realtime bewaken van de gegevens van de krachtapparatuur en de status van afzonderlijke lichten. De meeste meters en machines hebben geen automatische opname- en alarmfuncties op afstand, dus dit \"Meterherkenningssysteem\" is de beste oplossing. Het systeem bestaat uit een pc-computer en een IPC-webcam. Ze zijn verbonden door LAN-draden. Elke IPC-camera lijnt zichzelf uit met de voorste apparaatmeters en stuurt de video-informatie via LAN naar de kerncomputer om deze te analyseren en te verwerken. Onze software gebruikt OpenCV-algoritme en machine learning in AI-technologie om deze taak te volbrengen.
• Herkenning van defecte vormen: de juiste foto toont een echte computer visuele herkenningstoepassing in een fabriek die flessenfles produceert. Met behulp van een vaste locatiecamera, wanneer een fles door het cameraweergavekanaal komt, neemt de camera een afbeelding en voert deze naar onze speciaal ontworpen software. De vastgelegde afbeelding wordt eerst voorbereid door een Gauss-filter en converteert vervolgens van RGB-kleurenafbeelding naar zwart-witafbeelding. Gebruik vervolgens een speciaal contourdetectie-algoritme, we kunnen de nuttige gegevensinformatie krijgen, dan kunnen we beoordelen of deze fles goed bedekt is of niet. We noemden deze taak \"vormdefectherkenning\" of \"detective vormherkenning\".
• Defecte kleurherkenning: Kleurherkenning is een basisfunctie voor computer vision-algoritmen. De juiste foto is genomen vanuit een verpakkingsproductielijnveld. In deze toepassing controleert de camera elke pakketdoos en controleert of alle vereiste kleuritems correct in de pakketdoos zijn geplaatst. Om de camera te ondersteunen, ontwikkelt onze ingenieur een compact algoritme op basis van de OpenCV-functiebibliotheek. Kleur-ruimte conversie vaardigheid en fotopixelgrootte zijn de belangrijkste factoren van deze software. Eén probleem moet worden benadrukt: vanwege de HSV-kleuren zijn ze erg gevoelig voor verschillende lichtbronnen en verschillende lichtprojecthoeken, dus dit systeem heeft een vaste lichtbron en een vaste richthoek van de camera nodig.
• Gezichtsherkenningssysteem: een gezichtsherkenningssysteem is een technologie waarmee een persoon kan worden geïdentificeerd of geverifieerd aan de hand van een digitaal beeld of een videoframe van een videobron. Er zijn meerdere methoden waarop gezichtsherkenningssystemen werken, maar in het algemeen werken ze door geselecteerde gelaatstrekken uit een bepaalde afbeelding te vergelijken met gezichten in een database. YZ-ingenieur gebruikt de functie \"CascadeClassifier\" van OpenCV om alle gezichten in een frame te plaatsen en gebruikt vervolgens de dlib-gezichtsherkenningsmethode om te controleren of het huidige gezicht zich in de geregistreerde gezichtsbibliotheek bevindt. Als uw geregistreerde gezichtsbibliotheek uit minder dan 100 personen bestaat, is ons kleine offline \"YZ-gezichtsherkenningssysteem\" een goede selectie voor uw toepassing.
• Objectherkenning: objectherkenningstechnologie op het gebied van computer vision voor het vinden en identificeren van objecten in een beeld- of videosequentie. Mensen herkennen een veelheid aan objecten in afbeeldingen met weinig moeite, ondanks het feit dat de afbeelding van de objecten enigszins kan verschillen in verschillende gezichtspunten, in veel verschillende formaten en schalen of zelfs wanneer ze worden vertaald of geroteerd. Deze taak is nog steeds een uitdaging voor computer vision-systemen. Foto rechts toont een echte toepassing in de fabriek. We hebben software ontwikkeld om de status van de klepschakelaar \"OPEN\" of \"GESLOTEN\" te identificeren. Dit is slechts een eenvoudige toepassing. Er zijn veel verschillende applicaties gebaseerd op objectherkenningstechnologie.

Productdetails